报告时间：2023年11月20日（周一）上午10：00
报告地点：bat365官网登录入口学术交流中心
报 告 人：吴建洋 厦门大学教授
报告题目：分子模拟和机器学习的水合物结构与力学研究
内容简介：
研究天然气水合物的结构与力学特性对天然气水合物的商业开采、气体运输和储存、气体分离等应用具有重要的理论意义。近年来，课题组通过结合分子模拟与机器学习研究了水合物的成核与生长、融化动力学、力学等基础性质，并探索了基于深度势能（DP）的水合物势函数，基于机器学习的水合物笼子识别的算法。特别地，利用机器学习探究了水合物微观结构与力学性质之间的关系，其中有14种典型笼子结构决定水合物力学，笼子间上百种结构转变是水合物区别于冰塑性变形的关键机制。
被告人简介：
吴建洋，厦门大学物理科学与技术学院教授，博士生导师，江西省杰青，福建省首批境外C类人才，厦门市高层次人才，博士毕业于挪威科技大学结构工程系，师从挪威工程院张志良院士，共发表国际期刊论文120余篇。主要研究方向：机器学习助力非常规能源（可燃冰）力学特性；机器学习助力生物仿生材料力学与智能应用。
